Adrián Ferrera - La IA no escribe buen software: el entorno sí
La IA generativa ha reducido drásticamente el coste de producir código. Hoy podemos pedirle a un asistente que implemente una funcionalidad, refactorice un módulo, genere tests o proponga una arquitectura en cuestión de minutos. Pero hay una pregunta incómoda que deberíamos hacernos como industria: ¿estamos generando mejor software o simplemente más software? Durante años hemos repetido los mismos errores: correr antes de entender, construir antes de validar, dejar los tests para después, aceptar deuda técnica como si fuera inevitable o confundir velocidad con progreso. La diferencia es que ahora podemos cometer esos errores a una velocidad vertiginosa. En esta charla hablaremos de cómo usar herramientas y agentes de IA sin perder criterio técnico, calidad ni mantenibilidad. La IA no escribe buen software por sí sola. Lo hace cuando trabaja dentro de un entorno que le proporciona límites claros, feedback fiable y espacios de intervención humana. Para ello exploraremos un flujo de desarrollo basado en cinco momentos: Discovery, Plan, Review, Implement y Verify. Una estructura ligera, adaptable a cualquier equipo, que nos ayuda a separar cuándo queremos que la IA razone, cuándo queremos que proponga, cuándo debe ejecutar y cuándo necesitamos validar lo que ha hecho. También veremos cómo este flujo puede ser la base de un orquestador: un sistema donde los tests, el tipado, los linters, el análisis estático, la integración continua, las reglas de arquitectura y la revisión humana actúan como arneses que permiten a la IA operar con más seguridad. Porque el futuro del desarrollo no dependerá solo de quién genere código más rápido, sino de quién sepa crear mejores condiciones para que ese código tenga sentido, calidad y recorrido. La IA no escribe buen software por sí sola. El entorno sí. Y ese entorno lo diseñamos nosotros.
