Alfonso Sandoval - Menos CLI, más IA: diseñando agentes low-code para operar tu red de datos
Si operas redes de datos, probablemente tu día se parece a esto: saltar entre terminales, recordar comandos distintos para cada fabricante, revisar logs interminables de configs, entre muchas otras tareas repetitivas que consumen horas. No es un problema de habilidades, sino de cómo hemos operado nuestra infraestructura de redes desde siempre ... Y ese tipo de trabajo operativo es exactamente lo que los agentes de IA pueden adoptar si se diseñan con las herramientas y controles adecuados. En esta charla contamos cómo construimos un sistema de AgenticOps para automatizar operaciones de red con muy poco código - al estilo drag-and-drop. Usaremos n8n como orquestador de workflows low-code con un servidor MCP basado en pyATS, que permite a los agentes interactuar con dispositivos de red de forma estructurada y auditada, evitando los riesgos de ejecución arbitraria o cambios peligrosos. Veremos demos en vivo de ChatOps para consultar y modificar configuraciones, auditorías automáticas de red y generación automática de tickets con contexto. Pero más allá de la demo, hablaremos de lo importante: dónde fallan los agentes, cuáles guías de comportamiento son imprescindibles, cuándo necesitas human-in-the-loop, y cómo atribuir responsabilidades cuando se ocupan estos agentes para cambiar configuraciones . Todo el código del proyecto estará disponible en GitHub antes de la charla para que puedas adaptar la arquitectura a tu propio entorno. La charla asume conocimientos básicos de redes de datos.
