Kateryna Hrytsaienko - 3+1 ways to do MlOps with Kubernetes
En el ciclo de vida del machine learning, el entrenamiento de un modelo ya no es el punto final, sino el punto de partida. Lo realmente complejo empieza después: cómo desplegarlo, cómo escalarlo, cómo mantenerlo en producción y, sobre todo, cómo hacerlo de forma sostenible en coste y operativa. En esta charla de Codemotion 2026, Kateryna Hrytsaienko, Software Engineer Consultant en Valtech, explora el reto real del MLOps en entornos productivos y cómo Kubernetes se ha convertido en una de las piezas clave para dar respuesta a estos problemas a escala. A través de un enfoque práctico, la sesión presenta “3+1” formas de abordar MLOps con Kubernetes, analizando distintas herramientas y patrones que permiten gestionar modelos de machine learning de forma eficiente. Desde el despliegue hasta el autoscaling, pasando por la observabilidad y el control de costes, se exploran los desafíos que aparecen cuando los modelos dejan el laboratorio y entran en producción.
