Pablo Guijarro - Lucha contra el fraude: Análisis de más de 82M de cuentas con ML en Databricks
Lucha contra el fraude en España: Análisis de más de 82 millones de cuentas con Machine Learning en Databricks. Descripción: En el contexto actual de riesgos financieros en pagos instánaneos, es esencial implementar estrategias avanzadas para la detección de fraude. Esta charla explorará un enfoque basado en Machine Learning para identificar actividades fraudulentas. Nos centraremos en cómo abordar la complejidad del análisis de cuentas bancarias en el sistema financiero español. Desarrollo: Enfoque: Repasaremos el proceso de agregación de infromación de cada cuenta, detallando los pasos clave que garantizan la precisión en el tratamiento de datos de actividades fraudulentas. Modelo: Analizaremos en detalle la estructura del modelo y las razones detrás del uso de Ensemble Modeling. Implementación en Databricks : Exploraremos rápidamente cómo Databricks, con su infraestructura escalable, facilita el desarrollo y la implementación de modelos. Esta sesión ofrecerá una visión general sobre cómo llevar a producción un modelo de alta complejidad en Databricks, basado en el éxito del proyecto de Sopra Steria en Iberpay (Sociedad Española de Sistemas de Pago). Puedes seguir a Commit Conf en sus redes sociales: @commitconf // https://www.linkedin.com/company/commit-conf/ // https://twitter.com/commitconf // https://www.instagram.com/commitconfspain/ // https://bsky.app/profile/commit-conf.com ------- Síguenos en nuestras redes sociales Web: https://sirviendocodigo.com/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/sirviendo-codigo/ X: https://twitter.com/sirviendocodigo Instagram: https://www.instagram.com/sirviendo.codigo/ TikTok: https://www.tiktok.com/@sirviendo.codigo #commitconf #databricks #fraude #data #sirviendocodigo
