Virginia Peón - De notebooks a juicios legales: riesgos reales de la IA en producción
24 de junio de 2026IAcommitconfia
En notebooks, la IA parece fácil. En producción, las preguntas no son técnicas: ¿por qué respondió esto?, ¿a quién afectó?, ¿podemos demostrarlo? A través de casos reales en sistemas ya en producción, esta charla muestra cómo aparecen sesgos, alucinaciones y fallos de explicabilidad cuando la IA interactúa con usuarios reales. Analizaremos qué información suele faltar cuando llega una auditoría y qué logs, métricas y mecanismos de explicabilidad permiten reconstruir decisiones pasadas en sistemas vivos. Desde una perspectiva de ingeniería, veremos cómo diseñar sistemas de IA defensivos, con guardrails, versionado y trazabilidad, pensados no solo para funcionar, sino para resistir preguntas incómodas en producción.
