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Arquitectura Frontend Reimaginada para la Era de la IA

me-squared
César Alberca
12
11
5 minutos de lectura
26 de junio de 2025
La arquitectura frontend ya no está diseñada únicamente para humanos. Hoy, también debe ser entendida, generada y extendida por herramientas y agentes de IA.

Índice

  1. Guías de IA en tu código
  2. UI Basada en Componentes con Asistencia de IA
  3. Patrón de Casos de Uso para Lógica Desacoplada
  4. Cadenas de Middleware: Componibilidad Escalable
  5. Conclusión

La arquitectura frontend ya no está diseñada únicamente para humanos. Hoy, también debe ser entendida, generada y extendida por herramientas y agentes de IA.

Frameworks modernos como shadcn/ui, herramientas de prototipado como V0.dev y asistentes inteligentes como Junie están redefiniendo la forma en que diseñamos interfaces. Esta evolución requiere estructuras claras, convenciones sólidas y patrones que puedan ser seguidos por humanos y máquinas.

Este artículo presenta una arquitectura práctica para:

  • Potenciar la creación de interfaces con IA
  • Diseñar flujos colaborativos entre desarrolladores y herramientas inteligentes
  • Asegurar escalabilidad y testabilidad en sistemas modernos

1. Guías de IA en tu código

Los agentes de IA necesitan contexto. Para ofrecérselo, define un archivo guidelines.md dentro de .junie/:

Framework: Next.js

Styling: Tailwind CSS 4

Language: TypeScript

Tests: Vitest + Playwright

Architecture:

- Use Case pattern

- Middleware chaining

Standards:

- Named exports only

- Use union types, no enums

- FC with PropsWithChildren

Esto permite que herramientas como Junie respeten tu stack y convenciones al generar código.

2. UI Basada en Componentes con Asistencia de IA

Con herramientas como V0.dev, puedes convertir un prompt como:

«Formulario de registro en modo oscuro con dos campos e input y botón CTA»

…en código JSX completo, accesible y estilizado, listo para producción. Integrado con shadcn/ui, este código se adapta a tu sistema de diseño y se valida automáticamente mediante Storybook o MDX docs.

3. Patrón de Casos de Uso para Lógica Desacoplada

Los agentes de IA al igual que los humanos debería ejecutar código de negocio sin acoplarse a la UI. Aquí entra el patrón de casos de uso:

export interface UseCase<In = unknown, Out = unknown> {

  handle(param?: In, meta?: UseCaseOptions): Promise<Out>

}

Cada caso encapsula una operación como RegisterUser o CreatePost. Puede ser ejecutado por un botón, asistentes de voz, webhooks o agentes de IA, a través de un servicio centralizado como sería el useCaseService:

await useCaseService.execute(RegisterUserUseCase, {

  email: "test@example.com",

  password: "secure-password",

})

¿Para qué sirve el useCaseService? Me alegra que lo preguntes, en la siguiente sección te explico cómo abstrayendo la ejecución de de los casos de uso con una pieza común podremos sacarle mucho partido con una cadena de middlewares.

4. Cadenas de Middleware: Componibilidad Escalable

En lugar de ensuciar los casos de uso con lógica repetida, podemos usar los middlewares para manejar:

  • Logs
  • Errores
  • Caché
  • Seguridad

Ejemplo de Middleware de Errores:

export class ErrorMiddleware implements Middleware {

  constructor(private readonly eventEmitter: EventEmitter) {}

  async intercept(params: unknown, next: UseCase, options: UseCaseOptions): Promise<unknown> {

    try {

      return await next.handle(params)

    } catch (error) {

      if (!options.silentError) {

        this.eventEmitter.dispatch(EventType.ERROR, error)

      }

      throw error

    }

  }

}

En este caso un componente que muestre errores se podrá suscribir al event emitter para mostrar notificaciones de error al usuario.

El UseCaseService los aplica en cadena para envolver la ejecución:

export class UseCaseService {

  constructor(

    private middlewares: Middleware[],

    private readonly container: Container,

  ) {}

  async execute<In, Out>(

    useCase: Type<UseCase<In, Out>>,

    param?: In,

    options?: UseCaseOptions,

  ): Promise<Out> {

    const requiredOptions = options ?? { silentError: false }

    let next = UseCaseHandler.create({

      next: this.container.create(useCase),

      middleware: this.container.get<EmptyMiddleware>(EmptyMiddleware.name),

      options: requiredOptions,

    })

    for (let i = this.middlewares.length - 1; i >= 0; i--) {

      const current = this.middlewares[i]

      next = UseCaseHandler.create({

        next,

        middleware: current,

        options: requiredOptions,

      })

    }

    return next.handle(param) as Promise<Out>

  }

}

Ahora cuando crees la instancia de UseCaseService podrás pasarle los middlewares que quieras. Aquí las posibilidades son infinitas. Los middlewares puedes hacer que sean dinámicos en base a variables, que la configuración venga de un servicio, que dependa del tenant donde estés… En fin, muy potentes.

Tabla Resumen: Arquitectura Aumentada por IA

CapaHerramienta / PatrónRol de IA
UIV0.dev + shadcn/uiGenerar JSX desde prompt
DocumentaciónMDX + StorybookAprender de ejemplos
LógicaUse Case patternInvocar lógica con reglas
MiddlewareCadena de middlewaresAñadir funcionalidad transversal
IDE.junie/guidelines.mdAlinear generación de código

5. Conclusión

No estamos construyendo solo para navegadores. Estamos diseñando sistemas que deben ser interpretables por humanos y agentes inteligentes.

Para lograrlo:

  • Define convenciones claras
  • Separa lógica y presentación
  • Usa middlewares para escalar con orden

La IA no reemplaza al desarrollador, lo potencia.

¿Quieres implementar esta arquitectura en tu organización?

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César Alberca
Arquitecto Frontend Freelance & Software Crafter | Creando experiencias web escalables y preparadas para IA. Nómada digital basado en España. Como arquitecto frontend, diseño y desarrollo aplicaciones robustas y mantenibles con ReactAngular y Vue, con un fuerte enfoque en arquitectura, testing y buenas prácticas. Ponente internacional y miembro del comité y embajador de Codemotion, me apasiona empoderar equipos y compartir conocimiento a través de charlas, talleres y contribuciones open source. Para mí, el código no es solo una herramienta—es artesanía.

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