Mariah Carey ya ha descongelado su habitual villancico, las luces ya tintinean en las calles de todas las localidades, pero seguro que algún fleco se ha quedado suelto. ¿Será la carta de los regalos? ¿Será ese amigo invisible que se te ha atascado y no logras encontrar el regalo per-fec-to? No te preocupes, porque en este post colaborativo hemos recogido la recomendaciones de unos cuantos libros tech que pedir (o regalar) en estas fiestas. Hay para todos los gustos: data, desarrollo, habilidades, Inteligencia Artificial, Machine Learning, etc.
Recomendado por Anaís Solís Gómez
Título: Unit Testing: Principles, Practices, and Patterns
Autor: Vladimir Khorikov
Te gustará si: conoces lo básico del testing automático, pero quieres aprender buenas prácticas y entrar más en profundidad sobre este campo. Introduce muchas definiciones y patrones que ayudan a asentar conceptos, pero también incluye ejemplos prácticos de código, donde el autor aplica lo aprendido. A lo largo de la lectura se menciona la influencia que tienen en el testing otros conceptos como la inyección de dependencias, la arquitectura hexagonal o la programación funcional. En conclusión, una lectura muy recomendada para adentrarse en el mundo del testing automático.
Recomendados por Ruth Carrasco Navarro
Título: Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Autora: Cole Nussbaumer Knaflic
Recomendado porque: este libro te da todas las claves para aprender a hacer visualizaciones lo más efectivas posibles.
Título: Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics
Autores: Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee
Te gustará si: te dedicas al Data Engineering y quieres ir un paso más allá conociendo todas las claves sobre estructura y unificación en Spark. También ofrece ejemplos a modo tutorial paso a paso para realizar análisis de datos simples y complejos a través de algoritmos de machine learning.
Libros recomendados por Almudena Barreiro
Título: Atlas of AI
Autora: Kate Crawford
Recomendado porque: es un libro muy interesante sobre los proyectos de IA que se están llevando a cabo en el mundo. Es muy sorprendente y crítico con el uso de la misma a pesar de tener ya unos añitos.
Título: Mother of Invention: How Good Ideas Get Ignored in a World Built for Men
Autora: Katrine Marçal
Qué te encontrarás: Es muy interesante. Estudia la evolución de las cosas desde un punto de vista de si el uso y disfrute eran para hombres o mujeres. Cosas que por ser consideradas femeninas dejaron de investigarse y de evolucionar.
Título: Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men
Autora: Caroline Criado Perez
Recomendado porque: Es un must. Explica la importancia de tomar datos con perspectiva de género y también cómo nos ha perjudicado y nos perjudica que la tecnología y puestos de poder estén principalmente ocupados por hombres.
Recomendados por Luis Merino Ulizarna
Título: Deep Learning con Python
Autor: François Chollet
Recomendado porque: El autor es el creador de una de las librerías de aprendizaje automático más usadas del mundo llamada Keras. Además es un investigador de IA en Google. Es un muy buen libro para iniciarse en la inteligencia artificial, machine learning, etc., ya que explica bastante claros los conceptos y va avanzando en complejidad.
Título: Approaching (almost) any Machine Learning problem
Autor: Abhishek Thakur
Te gustará si: te interesa el Machine Learning. En este caso, se trata de un libro más práctico y quizá con un pelín más de complejidad. Por ello, el autor asume que se saben algunos conceptos básicos tanto de Machine Learning como de Python y Linux.
Título: The hundred-page machine learning book
Autor: Andriy Burkov
Recomendado porque: Este es el más conciso de todos ya que intenta resumir en 100 páginas todos los conceptos relacionados con la inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, métricas, funciones de coste y de pérdida etc.. El único ‘pero’ es que puede haber fórmulas matemáticas un poco complejas en algunos casos, pero está bien.
Recomendados por Isabel Plaza Vidal
Título: El Programador Pragmático
Autores: Andrew Hunt y David Thomas
Recomendado porque: Este libro es mucho más que una guía técnica: es un manual de filosofía profesional para cualquier desarrollador que aspire a ser mejor en su rol. Proporciona consejos prácticos (y no tanto) para que podamos desarrollar todo nuestro potencial.
Título: The Mythical Man-Month
Autor: Frederick P. Brooks Jr.
Qué te encontrarás: Este libro es un referente en la gestión de proyectos de software. Brooks explora las complejidades y desafíos únicos que enfrentan los equipos de desarrollo de software, ofreciendo reflexiones sobre la planificación, la estimación, la coordinación y la comunicación en proyectos de gran escala. A través de anécdotas y análisis, Brooks comparte valiosas lecciones sobre cómo abordar los problemas comunes que surgen en el desarrollo de software.
Título: The Phoenix Project
Autores: Gene Kim, Kevin Behr y George Spafford
De qué va: Este libro presenta una novela sobre la gestión de proyectos de IT y cómo superar los desafíos comunes en el campo.
Libros recomendados por Bosco Domingo
Título: A Philosophy of Software Design
Autor: Dr. John Ousterhout.
Por qué te gustará: Es un libro fantástico escrito por un profesor de Stanford en el que cuenta con todo lujo de detalles y ejemplos, pero de forma breve y sencilla, cómo pensar y escribir código para que sea un goce de leer, mantener y evolucionar. ¡Es la versión «buena» de Clean Code!
Título: Clean Architecture
Autor: Robert C. Martin.
Qué te encontrarás: Un libro donde Uncle Bob explica cómo estructurar los proyectos de software para que la arquitectura trabaje en pos de la solución que tratamos de encontrar, y no del framework o herramienta que usemos para ello.
Estas son solo algunas de las recomendaciones si estás buscando opciones para regalar en un amigo invisible o para dejar debajo del árbol en estas fechas festivas. Pero no son las únicas y, como aquí somos comunidad, estamos deseando escuchar tus sugerencias. Puedes dejarlas en comentarios en este post o bien a través de nuestras redes sociales: X, LinkedIn, Instagram o Bluesky.
