Haciendo uso de KubeArmor una organización puede definir políticas centralizadas que apliquen a todos los pods de un cluster o a pods que cumplan ciertas características y sin necesidad de que los desarrolladores tengan que modificar sus despliegues.
AWS Bedrock proporciona acceso a modelos avanzados de lenguaje natural que han sido preentrenados en grandes cantidades de datos. Estos modelos pueden ser fácilmente personalizados para adaptarse al lenguaje y terminología específicos del dominio para el que se implemente, como la documentación propia de una empresa o literatura médica como es el caso de Med-PaLM2, de Google.
Poco a poco han surgido un montón de prácticas y herramientas para automatizar el desarrollo. Algunas de las más importantes son la integración continua y el despliegue continuo (CI/CD), mediante herramientas como GitHub Actions. Estas nos permiten analizar, empaquetar y desplegar el software automáticamente.
